No Outono passado, apresentámos uma extensa entrevista com Petter Törnberg, da Universidade de Amesterdão, que estuda os mecanismos subjacentes às redes sociais que dão origem aos seus piores aspectos: as câmaras de eco partidárias, a concentração de influência entre um pequeno grupo de utilizadores de elite (desigualdade de atenção) e a amplificação das vozes divisivas mais extremas. Ele não estava otimista quanto ao futuro das mídias sociais.
A pesquisa de Törnberg mostrou queembora tenham sido propostas numerosas estratégias de intervenção a nível de plataforma para combater estas questões, nenhuma delas será provavelmente eficaz. E não é culpa dos odiados algoritmos, dos feeds não cronológicos ou da nossa propensão humana em buscar a negatividade. Em vez disso, a dinâmica que dá origem a todos esses resultados negativos está estruturalmente incorporada na própria arquitetura das redes sociais. Portanto, provavelmente estamos condenados a ciclos intermináveis de feedback tóxico, a menos que alguém encontre um redesenho fundamental brilhante que consiga mudar essa dinâmica.
Törnberg tem estado muito ocupado desde então, produzindo dois novos artigos e uma nova pré-impressão com base nesta constatação de que a mídia social é estruturada de forma bastante diferente do mundo físico, com consequências inesperadas a jusante. O primeiro novo artigopublicado na PLoS ONE, focado especificamente no efeito de câmara de eco, usando a mesma modelagem baseada em agente padrão combinada com grandes modelos de linguagem (LLMs) – essencialmente criando pequenas personas de IA para simular o comportamento de mídia social online.
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