A página For You (FYP) do TikTok é a tela inicial padrão para usuários da plataforma de compartilhamento de vídeo. É um feed de conteúdo personalizado e orientado por algoritmos, mas a abordagem difere de outras mídias sociais, pois o algoritmo do TikTok depende muito em sinais implícitos – como por quanto tempo os usuários assistem a determinados vídeos – bem como em sinais explícitos, como curtir ou seguir. E geralmente, esse algoritmo faz notavelmente bem em prever quais vídeos interessarão a usuários específicos.
Mas alguns usuários expressaram preocupação de que o poderoso algoritmo do TikTok não parece incorporar muito bem o feedback negativo. Mesmo quando não assistem a um vídeo sugerido ou clicam no recurso “não tenho interesse”, eles continuam vendo esses vídeos em seu FYP. Os cientistas da computação da Northwestern University testaram essas suspeitas. De acordo com seus artigo recenteos sinais de engajamento têm efeito, mas apenas temporariamente. Em seguida, o algoritmo recai gradualmente, a menos que um usuário forneça consistentemente o mesmo feedback repetidamente.
O grupo de pesquisa é especializado em “auditorias de algoritmos”, disse o coautor Piotr Sapiezynski à Ars, para entender melhor as plataformas online: “como funcionam, como falham, quando falham, como prejudicam os indivíduos e as sociedades”. Nesse caso, ele e seus coautores queriam dar uma olhada mais de perto na agência de usuários depois de ouvir vários relatos anedóticos de usuários do TikTok de que seu feedback negativo – respondendo a solicitações indicando que não estão interessados ou querem ver menos de um determinado tipo de vídeo – não parece remover essas postagens de seu FYP. “Por outro lado, não está claro por que as plataformas ofereceriam isso, se não funciona”, disse Sapiezynski.
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