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De 15 horas a um minuto: como a IA/ML está acelerando o desenvolvimento da GM

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Quando conhecemos Sterling Anderson em 2024, ele era o diretor de produtos da Aurora, a startup autônoma que ele cofundou em 2016, após vários anos na Tesla. Há pouco mais de um ano, porém, Anderson trocou o mundo das startups por algo um pouco mais estabelecido, assumindo o cargo de diretor de produtos da General Motors, a maior montadora do país. Desde então, ele teve uma boa visão de como a GM está entrando no que chama de terceira época da engenharia e do design.

“Houve um tempo em que os humanos olhavam para os pássaros e pensavam: ‘OK, essas asas parecem funcionar muito bem. Vamos projetar algo que se pareça com elas'”, disse Anderson, descrevendo a primeira era da engenharia. “E eles simplesmente iteraram até chegar a algo que era marginalmente viável.”

As primeiras centenas de anos de invenção “foram esta era de desenvolvimento e engenharia de design iterativo altamente empírico”, disse ele. “E com isso quero dizer que os humanos começaram em grande parte com o que sabemos ou vimos, construíram protótipos de algo que se parecia com isso e talvez ajustaram algumas coisas, na esperança de melhorar o desempenho, testaram, iteraram e meio que passaram por esse lento processo de adivinhar e verificar até chegarmos a algo que funcionou marginalmente.”

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