Um homem que está processando a polícia da Flórida alega que os policiais confiaram em uma correspondência de reconhecimento facial defeituosa e ocultaram evidências de defesa quando o prenderam sob a acusação de tentar atrair uma criança em agosto de 2024. O demandante, Robert Dillon, foi preso depois que um sistema de reconhecimento facial o sinalizou como uma correspondência de 93 por cento com um suspeito filmado por uma câmera de vigilância do McDonald’s.
“Este caso é sobre o que acontece quando a polícia permite que um sistema de inteligência artificial sujeito a erros substitua uma investigação”, afirmou o processo aberto hoje. “Um algoritmo de reconhecimento facial sinalizou Robert Dillon como o homem que tentou atrair ou seduzir uma criança menor de 12 anos em um McDonald’s de Jacksonville Beach. Foi errado. O Sr. Dillon, um residente de Fort Myers de 52 anos, nunca havia posto os pés em Jacksonville Beach. Mas, em vez de testar a resposta da máquina contra as evidências que o teriam inocentado, os policiais construíram um caso para confirmá-lo. O Sr. Dillon foi preso e processado por um dos crimes mais estigmatizantes. crimes que uma pessoa pode enfrentar.”
Dillon mora a mais de 300 milhas de Jacksonville Beach, e uma busca policial em um banco de dados de leitores de placas não encontrou nenhuma evidência de que ele estivesse na área quando o suposto crime foi cometido, disse o processo. Dillon foi apontado como suspeito com base em uma imagem de baixa qualidade, especificamente uma foto tirada da tela de um computador do McDonald’s que exibia imagens de vigilância por vídeo, disse o processo.
Leia o artigo completo
Comentários
Leave a comment