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Apesar do hype da IA, os dados do Google mostram que os trabalhadores não estão se automatizando

Qualquer pessoa que siga o espaço da IA ​​já está familiarizada com as afirmações grandiosas de que os modelos de IA em breve serão melhores que os humanos em tudo e capazes de substituir vastas áreas da força de trabalho humana. Em um novo estudo do Google Research, porém, uma equipe que analisou como os trabalhadores estão realmente usando o Gemini “(não) encontrou evidências… que apoiassem as alegações de que a IA está prestes a causar automação massiva e deslocamento do trabalho de colarinho branco…”

O papellançado na semana passada, apresenta o “AI & Economy ATLAS”, um estudo de atividade, tarefa, cenário e adoção de 15 milhões de interações anônimas de IA no aplicativo Gemini, no modo AI do Google e na API Gemini. A revisão inicial dos dados conclui que, embora a IA tenha algum uso significativo em uma ampla variedade de ocupações, esse uso “permanece superficial e de natureza esmagadoramente colaborativa, com automação de tarefas de ponta a ponta limitada em escopo”.

“A IA parece útil para um subconjunto de tarefas…”

Para chegar a essas conclusões, os pesquisadores do Google usaram um classificador automatizado para classificar as interações de IA baseadas no trabalho usando o Classificações ocupacionais padrão do Bureau of Labor Statistics e Banco de dados mais detalhado da O*NET de interações de trabalho específicas. Embora este método exigisse alguma classificação probabilística de interações “inerentemente incertas”, a verificação por revisores humanos descobriu que era um indicador confiável de como os prompts do Gemini estavam sendo usados ​​para o trabalho.

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