Existem muitos modelos de geração de imagens de IA atualmente, mas aqueles capazes de produzir resultados de qualidade tendem a ser lentos e caros. O Google DeepMind afirma que seu novo modelo de imagem, conhecido como Nano Banana 2 Lite, oferece o melhor equilíbrio entre qualidade e velocidade. Está disponível hoje em todo o ecossistema do Google, criando imagens em uma fração do tempo que leva com os modelos mais robustos do Google.
O novo modelo faz parte da família Gemini 3.1 – é tecnicamente chamado de Gemini 3.1 Flash Lite Image. Por um lado, Google diz este modelo é ideal para explorar ideias e prototipagem “rápida”, aplicações nas quais a qualidade pode ficar em segundo plano. No entanto, a empresa também forneceu alguns exemplos que visam mostrar o quão próximo o Nano Banana 2 Lite pode chegar da qualidade de seus outros modelos de imagem.
Uma comparação do Nano Banana 2 Lite com a versão não Lite. Crédito: Google
Além dos exemplos, o Google também tem pontuações Elo do Arena.ai prontas para uso, mostrando que os usuários avaliam os resultados do Nano Banana 2 Lite quase tão bem quanto as versões não-Lite. No entanto, o vibemarking nem sempre se concentra nos detalhes que podem fazer as imagens de IA parecerem bobas após uma inspeção mais detalhada. O Google observa que o Nano Banana 2 Lite tende a ter mais problemas com texto, principalmente se for muito pequeno, e os infográficos têm maior probabilidade de incluir dados incorretos. Personagens e pessoas também podem apresentar baixa consistência entre as iterações.
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